以往品牌可透過廣告投放平台選擇不同的興趣類別進行廣告投遞，如此可藉由第三方數據接觸到平時觸碰不到的潛在客戶。當Google於2020年初宣布即將於2022年（現在延後到2023年）淘汰第三方數據（cookies），以及歐盟GDPR上路，加上從APPLE iOS 14.5開始的隱私權政策緊縮之際，全世界的行銷人員都開始針對「如何能夠繼續精準行銷」議題尋找解方。
在數位行銷人員開始重視蒐集第一方數據的現在，一個新的名詞「零方數據」被喊了出來。你可能會疑惑，這麼多方數據到底各自代表什麼？我們先來看何謂第一、第二、第三方數據的定義。
這三種數據的定義是..？
第一方數據：為品牌從客戶與自己的網站、APP接觸的過程中，或品牌與客戶的互動中蒐集來的訊息。
第二方數據：品牌向其他機構或合作夥伴處購買的數據，也就是其他品牌的第一數據。這類數據導入CDP中可補強或優化自己的第一方數據。
第三方數據：為大型數據整合平台從不同管道蒐集來的數據，品牌可向大型數據整合平台購買並使用此數據進行廣告投遞。
那零方數據的定義是什麼？
零方數據（zero party data）又稱為「顯性數據」，為Forrester Research創造的行銷用詞，定義如下：
＂零方數據是客戶有意願並主動與品牌分享的數據。此數據內容包含了客戶偏好、購買動機、個人背景等資訊，以及客戶希望品牌辨識他們的條件。＂
簡言之，零方數據是客戶自願分享給品牌端的數據，這可以透過品牌請客戶填寫的個人資料、調查問券、比賽、EDM互動等方式取得；也就是說，原本品牌通過第一、第二、第三方數據所獲取的訊息，其實都有可能直接從客戶那邊取得─並且是在客戶自願的狀態下。
在Forrester Research的報告中使用以下圖表現這幾種數據：
上圖可以幫助我們理解各個不同數據可提供的資訊，但這並不代表他們之間的關係是否獨立。實際上各個數據之間的關係如下圖：
上圖顯示其實零方數據並不獨立於其他三方數據，而是品牌有機會以零方數據的形式取得這些客戶數據，就如同前面所說的，品牌有可能在客戶自願的狀況下，以零方數據的形式取得原本從第一、第二、第三方數據所取得的資訊。
為什麼零方數據很重要？
隨著越來越多瀏覽器淘汰第三方cookie的使用，以及GDPR、iOS 14.5的施行，客戶數據的主導權正逐漸交還到客戶手上。當客戶對品牌有一定的信任程度時，客戶會願意提供自己的個人偏好等資訊給品牌，並願意接受品牌對其推薦他可能會有興趣的商品。
借助零方數據，品牌將能夠更有效地與客戶溝通，這比透過數據洞察或第三方數據取得的客戶輪廓來說更具相關性與準確度，且取得途徑無不適法性，故對品牌來說十分重要。
零方數據聽起來很厲害，有什麼缺點嗎？
雖然零方數據的準確度高，且為客戶自願提供，但還是有些障礙需要克服：
- 客戶對個人隱私的保護意識近年提升不少，願意提供個人偏好給品牌的客戶數量還不多，故零方數據目前十分稀少。
- 因零方數據是請客戶主動提供訊息，但若需填寫內容過長，客戶完成的機率就越低。故品牌行銷人員在制定問卷內容時必須審慎思量，只提出最重要、最關鍵的問題即可。
- 客戶在填寫問卷時的誠信與否是不可控的。當填答內容受到限制，且客戶不希望留下資料又不好意思拒絕時，留下虛假資料的可能性就很高。這可能存有錯誤判斷客戶輪廓的風險。
儘管目前零方數據還存在著取得上的少許障礙，但仍然是品牌進行行銷活動時最具準確性地的參考基礎。為了達成零方數據的準確度最大化，品牌可透過設計過的、使客戶參加意願阻力最低的問卷或活動，讓客戶完成個人數據的提供；亦可給予客戶有形或可見價值的服務，加強客戶願意留下個人偏好的意願。
隨著時間的累積，品牌將能夠掌握零方數據的蒐集與管理，並以合乎隱私權法規的方式為客戶提供最貼近他們需求的行銷。這不僅是讓品牌站在被客戶信任的立場與客戶直接建立關係，還可有效的透過CDP等客戶數據平台衡量營收的歸因，以及進行下一步驟的營運策略規劃。
