你知道發票數據在行銷圈代表什麼嗎? 發票數據除了代表消費數據以外，還可以用來做許多行銷用途，導入AI技術後，不但能提供更精確的消費者輪廓，還可以提升會員的消費體驗，想要了解更多嗎？跟鷹編一起看下去吧！
什麼是發票數據?
發票數據是什麼呢？一般來說，發票數據是指消費者在購買過程中產生的數據。包括購買的產品或服務以及消費習慣等訊息。而我們可以把發票數據能獲得的消費者資訊分成四個方向：
1. 消費偏好
例如：包括消費者偏好的品類、風格、顏色、尺寸..等等
2. 購入品項
例如：洗髮精、睫毛膏、身體乳液、精華液..等等
3. 喜愛品牌
例如：潘婷、媚比琳、妮維雅、雅詩蘭黛..等等
4. 購買通路
例如：電商平台、便利商店、藥妝店、大賣場..等等
那麼有了這些消費者資訊以後，企業可以用來做什麼行銷活動呢？接下來鷹編會和大家介紹發票數據的優勢。
發票數據的優點? 行銷及商品企劃該如何運用?
1. 客戶行為分析：
通過發票數據可以了解客戶的購買行為、偏好以及消費習慣，有助於企業制定更有針對性的市場營銷策略。
2. 客戶分眾：
根據發票數據可以將客戶分成不同的群體，例如：消費金額高、購買頻次高、購買品類偏好等等，從而有針對性地制定不同的市場營銷策略。
3. 商品與受眾的雙向定位
透過分析發票數據，企業可以了解商品的市場性、消費行為和趨勢，進而制定更好的產品和服務策略，提高銷售額和利潤，然而透過AI及數據統計整合可以讓這些品牌更清楚掌握商品的銷售脈動進而有更往上提升的空間。
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AI技術結合發票數據，可以幫助企業提升營收?
圖說：Eagleeye CDP 發票數據- 消費者性別&年齡層分布圖表
發票數據可以幫助企業更精準地了解消費者需求和行為，從而提供更精準的銷售策略和更清楚的銷售脈動，對市場的脈動掌握度更高後，從而促進企業的營收增長。以下提供5種應用情境：
1.標籤化消費者–精準分眾行銷
可以從大量的發票數據中，針對消費者的行為模式和消費偏好進行分群分眾，從而更準確地進行分眾行銷。透過相關數據洞察，並根據這些訊息進行精細化分析，提供更精準的市場操作和銷售建議，從而提高銷售投報率。
2.商品分析– 定價策略制定
可以通過分析發票數據，瞭解市場價格、消費者對商品的價值感知和競爭對手的定價策略等資訊，幫助企業制定更加合理的定價策略。可以進行價格區間分析、銷售效益分析及銷售定價落點，幫助企業確定最佳的商品定價策略。
3.導入大數據– 市場分析
可以從發票數據中，發現潛在市場趨勢和機會，進而制定更精準的銷售策略。例如，透過紅門發票消費數據庫，可以進行購物車的產品關聯分析，發現消費者對哪些產品組合感興趣，從而設計更有效的行銷方案，提高客單價及銷售客件數。
4.定位競品–市佔率分析
可以對發票數據進行大數據分析，從而更準確地了解自身和競爭對手在市場上的佔有率和份額，從而進行市場份額分析。企業可以比較自身和競爭對手的銷售額、銷售量、銷售占比等指標，找出競爭對手的強項和弱點，進而制定更有效的市場佔有策略。
5.分析通路– 展店規劃佈局：
通路分析可以幫助企業了解通路的複雜性和關係，並且找出影響通路績效的因素。導入發票數據可以幫助企業設定通路策略，從而了解，商品與各通路之間的關係，進而優化營運策略，提升企業的通路績效。
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結語：
發票數據本身可以幫助企業理解消費者輪廓、增加廣告目標對象的不同選擇，達到增加營收、提升新客觸及或品牌的銷售再行銷。利用這資料庫，可以使企業或行銷人員更精準的掌握消費需求，如果企業需要更好的廣告成效、需要更精準的市場銷售觀測，導入紅門發票消費數據的管理平台，現在是最好的時機。
