怎樣做才能知道客人線上線下都買了什麼、看了什麼啊?這就交給Eagleeye啦!

行銷學之父Philip Kotler提到「新世代的行銷是以技術為核心的場域,品牌要即刻蒐集顧客數據,並透過數據分析,累積對客戶精準營銷的能力。」簡單來說行銷人員要判斷這位客戶想要什麼、需要什麼,並提供合適的服務,這種營銷模式稱為“D2C行銷”。現代行銷理論從1.0進化到5.0的,從產品價值、消費者需求到虛實通路整合的演變,行銷本質又回到了顧客本身,因此在D2C行銷的年代,誰能掌握顧客數據與技術應用,將成為品牌成功行銷的關鍵。

Table of content,本篇文章將快速帶你了解

  • GDPR 餅乾末日來臨,蒐集整合顧客三方數據刻不容緩
  • 自建CDP數據平台的四大關鍵步驟
  • 營銷人員該如何善用大數據驅動行銷決策

GDPR 餅乾末日來臨,蒐集整合顧客三方數據刻不容緩

2016年正式通過GDPR資料保護法規,這意味著Cookie廣告紅利正式走入末日,行銷人員無法透過外站瀏覽記錄精準找到潛在客戶,因此自建顧客第一方數據將成為品牌精準行銷的利器。針對觸擊更多潛在顧客,則需透過第三方的消費者發票數據,整合每月不斷更新的兩千萬筆發票數據(不重複用戶可達190萬人),可精準找到潛在消費者,甚是是競品對手的消費者。在網紅行銷盛行的世代,如何找到品牌合適的網紅名單,擬定精準的行銷溝通策略、即時追蹤成效數據,並將此流程標準程序化,也是數據整合的重要關鍵。

自建CDP數據平台的四大關鍵步驟

數據的「整合-分析-應用-成效追蹤」為CDP的重要工作流程

  1. 數據整合:線上數據如網頁、FB、Line與APP數據;線下數據的彙整,如CRM、POS銷售數據,甚至是社群行銷與廣告數據;用「一個平台」整合所有顧客數據,將大幅縮減品牌人員數據彙整的繁雜程序。
  2. 數據分析:累積三方數據則需交給AI機器貼標學習,描繪每個顧客的輪廓,透過AI智慧演算法將客戶分群分類成五種類型,「瞌睡、潛在、猶豫、購買與忠誠」,建立智慧行銷名單,以利後續行銷使用。
  3. 數據應用:獲得客製化名單後,針對各標籤族群建立專屬行銷劇本,如:A群客戶很久沒光顧,可套用EDM新品宣傳活動,刺激顧客再次消費; B群客戶為潛在消費者族群,可套用能見度曝光的行銷劇本,提升品牌知名度; C群客戶是由猶豫不決的消費者,則套用真實UGC口碑實證,加強品牌好感度。透過策劃合適的行銷劇本,行銷人員不僅能精準觸擊消費族群,也能大大降低行銷費用。
  4. 數據成效追蹤:所有的行銷活動必須評估最終成效指標,透過CDP的數據整合系統,不管是自來客、潛在客、忠誠客,使用者皆能追蹤每一檔的行銷活動成效,並滾動式優化行銷決策與執行。

營銷人員該如何善用數據驅動行銷決策

以數據驅動行銷決策,依5A行銷漏斗理論「曝光>發覺>考慮>購買>忠誠擁護」行銷人員透過數據擬定各階段該的行銷工具與策略。如:「曝光階段」如何獲取新客提升能見度?關鍵字廣告、口碑與網紅行銷工具,須依受眾所在頻道對症下藥;如何讓消費者在「發覺階段」引發興趣,則透過社群內容行銷,帶出產品優勢提升接觸機會;在最後的「忠誠擁護」階段,如何經營顧客忠誠與使用社群聆聽工具,掌握消費者輿情,控管負評、傾聽消費者聲音也是顧客管理不可或缺的環節之一。

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