在阿里研究院今年三月出的報告中，說明新零售就是以「消費者體驗」為中心的數據驅動「泛零售」型態。整份報告從「人、場、貨」三個維度，重新建構銷售模式。而從2014年開始討論的omni-channel，以數據為核心之下，採Up-sell、Cross-sell及個性化、智慧化方式進行銷售，二者概念幾乎雷同。
自遠東徐董事長於7月8號提出「實體零售仍是王道」，這一週似乎都在討論新零售及相關議題。所有的商業模式或者是商機，不會憑空跑出來，也不會無緣無故的浮在檯面上，追溯這題目的背景，或許我們可以觀察大陸及美國的發展，作為台灣發展的一個脈絡。
我們可以先透過Google Trend觀察全球針對「新零售」、「omni-channel」、「Multi-channel」發展的時間點來進行第一步的觀察。從圖表發現「新零售」的搜尋熱度，在今年冒出的特別明顯，而另外兩個在國外討論已久的銷售模式：「omni-channel」、「Multi-channel」，我們來用圖解方式看一下其差別。
透過傳播工具的發展，店家能接觸到客戶的管道越來越多，但在數據應用尚未成熟之前，我們只能單管道進行接觸，透過許多工具與客戶，進行溝通，卻沒辦法確認客戶對傳遞訊息的需求程度及實際的接觸深度。近年來數據工具越來越成熟後，店家可以透過各種數據工具，了解客戶的需求，並且以客戶期待、或喜歡或不討厭的方式，進行訊息上的投遞。
在阿里研究院今年三月出的報告中，說明新零售就是以「消費者體驗」為中心，以「數據」驅動的「泛零售」型態。
整份報告從「人、場、貨」三個維度，重新建構銷售模式。
而從2014年開始討論的omni-channel，也是以數據為核心，提供了個人化且一致性的服務為基礎，以客人的需求為核心，打通全通路，以數據為核心之下，店家掌控了更多客戶的訊息，以 Up-sell、Cross-sell及個性化、智慧化的方式進行銷售。這兩個概念幾乎雷同。
CBinsight針對零售進行了一份報告，報告中展開了這樣的地圖
報告裡頭點出了幾個工具：
- 客戶忠誠（loyalty program）
例如：Thirdshelf提供了white-label loyalty、Dealyze等軟體，透過收銀台(pos)整合安裝，以鼓勵忠誠度計畫（signup），並讓客戶追蹤他們的獎勵。 - 即時資料
公司為門市提供連接數據資料庫，店家透過螢幕，為消費者提供產品信息，或者讓商店即時調整產品定價。 - 店內的bot和Chatbots機器人
這是當下顯學…不多說。 - 庫存管理
幫助品牌針對全渠道，追蹤商品庫存和優化各門市的商品庫存量，一般都會使用基於雲的工具。一些如Celect和Blue Yonder，也使用AI提供預測分析。 - 位置分析&LBS行銷
提供工具，幫助門市追蹤會員的公司。透過數據分析，來確認訪客是否為會員，且即時應用促銷活動，推動會員進店後的提袋率，也能更瞭解用戶到達商店的頻率，及喜好的通路。
報告內的項目還很多，例如針對shopping cart的技術、POS及包裝技術的升級(RFID)等，重點是如何透過數據串流，讓B端跟C端兩邊的需求，能用更聰明的方式來滿足。
那我們再來釐清一下，新零售存在的價值，以台灣為觀察點，台灣近年來的狀況是：
- 商品越來越多，資訊越來越散亂。
- 顧客分佈廣泛，沒有一個資訊平台，能疏理出結構化的資料。
- 零售平台集中，所以透過價格戰、促銷戰，造成獲利淺薄、競爭激烈，造成品牌、平台營收下滑。
- 數據工具、行銷資料越來越豐富，減少資訊不對等的鴻溝。
所以，新零售對於台灣品牌的意義，應該會朝向：服務轉型、跨界整合，兩個方向發展。
所謂的服務轉型，例如Life8開展實體店面，提供產品體驗，門市不是營利單位，是體驗單位，發展出一套線下體驗，線上下單的購物體驗。
另外跨界整合的品牌很多，例如OB，服飾賣起了食品、7-11超商賣起了手搖飲料、全家之前整合藥妝或送洗衣服的服務等。
零售型態的新變化，我們或許都可以稱之為新零售。但上述兩種新零售模式跟omni channel的概念，又略有不同。
而大陸的新零售發展背景跟台灣又不一樣，大陸新零售受到四個不同的變因，進行演變：
- 政治政策的驅動
為了避免實體零售的衰退，影響整體的就業人口，中國去年頒佈了《關於推動實體零售創新轉型的意見》，希望能確保實體零售的成長。 - 人口結構的變化
新生代的購物習慣改變，購物模式，不再受到技術上的桎梏。 - 投資題目的喜好
當VC越來越慎選投資標的，新創團隊針對零售題目上，則會越來越懂得，風向的變化進行因應。 - 數據科技的成熟
不管是雲、端等環境及工具的成熟，或者是數據應用、相關人才的普及，也造就了這題目的蓬勃發展。
當然大陸電商也面臨到一個題目是，成長的腳步趨緩、消費者希望能購入更好的品質，享有更好的服務的趨勢，也讓購物平台，為了能更好的掌握客群，必須針對不同領域攻城掠地。
而線上市佔及相關可承載的空間陸續吃滿後，針對體驗及效率，就會轉往實體門市去思考。透過日益有進化的配送鏈及三四線城市的人群，以成熟的技術獲取新客群的市場，簡單來講這次新零售的炒作，主要是線上的電商透過革命性的數據化工具，利用這樣的技術，回到了實體的場域，以線上數據思維，去重構線下環境的佈建，來實現零售所要的效率、規模及成本效益的掌控。
透過麥肯錫的報告，我們也看出，今年中國還有些領域，是電商滲透率還不夠高的，例如生鮮、家庭用品、藥妝產品等。
最後，摘錄SapientRazorfish與Salesforce的報告，做為台灣實體店面或電商，若要進化零售能力，打造以「消費者」為核心，「購買體驗」優先的零售，應針對幾個方向進行努力：
- 打造門市中的數位環境
進店後的使用者，是最具有購買動機的使用者，透過各種工具的應用，讓使用者快速留下記錄並且完成購物，這是被可設計的。 - 數據化的連結
利用人工智能將「消費會員」和「產品」進行關連。以AI技術，可預期將每人平均購買價值和整體銷量提升。。 - 行動裝置的優化
透過行動裝置，導引消費者不管是利用支付或者是資訊的傳遞，能有效帶動訂單轉換。
方向有了，問題還是很多，例如許多品牌的門市人員，已經很習慣傳統的銷售手法，是否能夠學習新的銷售概念，這是一個挑戰。另外門市的成本越來越高，門市POS要進行變革又是不菲的費用，台灣的消費者對於新支付工具，仍需要時間熟悉、學習。
不管如何，實體零售及電子商務的界線應該會越來越模糊，零售終歸回到以「銷售」為本質，新零售或者是數據運營，都是為了「銷售」能突破僵局，展開更多的市佔，反過來，台灣經濟部的統計數據及相關公部門的智囊單位，是否能因應後續的變化，了解台灣整體市場的規模及演變，則又是另外一個可以討論的議題。
